måndag, april 20, 2009

Hur bra kan vi analysera sociala mediers inverkan på företagens förmåga att göra affärer?

Innan jag börjar så tar vi en ordningsfråga! Vad jag diskuterar är inte hur vi samlar in data från sociala medier utan hur vi analyserar den data vi samlar in och hur vi omsätter den i konkreta åtgärder. Jag utgår också från ett företagsperspektiv i mina tankar inom detta ämne.
Många kanske skulle vilja säga att företagen skapar relationer via sociala media. Jag håller med om detta men vill ta det vidare till det som slutligen blir det avgörande, nämligen summan av intäkten! Oavsett om det gäller en direkt intäkt via försäljning eller en kostnadsbesparing via support eller onlinebokning.

Sociala nätverk handlar om att ta den fysiska världen till webben. Vår sociala identitet på webben byggs kring våra personliga åsikter och intressen. Vilka nätverk tillhör vi, vilka vänner har vi och vilka diskussioner deltar vi i? Alla dessa saker (och troligen några till) formar en personlig digital identitet som kan säga mer om oss som person än vad man kan visa ”in-real-life”. I den verkliga världen där vi äter och sover så är det mestadels våra närmaste som kan förknippa oss med åsikter och värderingar. I den digitala världen kan vem som helst ta del av den digitala personlighet som ofta återspeglar personens värderingar och åsikter.
Varför är det viktigt att ta upp den här typen av fråga när man ska titta på hur man ska analysera sociala mediers påverkan på företag att göra affärer?

Det är viktigt att ha med i sin analys att vad vi har att göra med är personers åsikter och värderingar om produkter och tjänster. En åsikt formas oftast utifrån egna erfarenheter eller genom att man får ”höra” mycket negativt eller positivt om en produkt eller tjänst.
Vad vi vill göra är analysera surret kring företagets produkter/tjänster. Vad betyder det för företaget att man omnämns x antal gånger i en blogg? Att någon Twittrar länkar till innehåll på företagets webb alternativt blogg? Att omnämnas eller länkas till är inte lika självklart positivt när det är ”vanliga” personers tyckande som avgör vad som är bra eller dåligt. Som företag sitter vi inte med styrspaken och kan ange den information och det innehåll vi som företag anser vara bra. Nu värderas allt i snabb takt via olika sociala webbplatser och informationen färdas snabbt ut till massorna på nätet som tar det vidare med sig till den fysiska världens möten och även i omvänd ordning.

Därför blir det svårt att direkt säga att en Retweet på Twitter är bra. Den kan också innehålla negativa aspekter. Vi kan därför inte enbart låta våra analyser styras av information som anger att antalet RT har ökat, att antalet omskrivningar av företaget på bloggar har ökat osv. Vi måste få in betydelsen av orden, negativa/positiva, i kombination med företagnamn, produkter, tjänster och verksamhetsområde.
Att använda nyckelindikatorer som anger antalet inlägg om företagets produkter, antalet kommentarer på bloggar och omnämnandet av verksamheten i sociala medier ger inte en bra grund för en korrekt analys.

Märk väl att jag inte talar om hur man som företag ska skapa en plattform för sin sociala närvaro på webben, utan inriktar mig på hur vi ska analysera utkomsten av närvaron (eller icke närvaron). Men för att se hur vi ska mäta måste vi utgå från hur företagen anpassar sig till verkligheten på Internet. Sociala medier anser jag representera en verklighet på Internet. En verklighet lika ärlig, sann och falsk som den fysiska verkligheten kan vara.

Forrester anser att marknadsförare bör hålla sig till akronymen POST för att ha ett bra tillvägagångssätt till sociala medier, People, Objectives, Strategy and Technology. (För dig som är intresserad av att läsa mer om det finner du bloggen här.

  • People - Förstå dina köpares sociala mönster! Skapa processer som bygger på kundprofiler.
  • Objectives - Bestäm mål utifrån publik! Engagera er i de fem centrala kundstrategierna, lyssna, prata, aktivera, stödja och ta till er sociala media. Inte enbart för att sälja, utan för att även utbilda och för att underhålla en pågående relation.
  • Strategy - Anpassa strategi utifrån publik och ätgårder! Identifiera den av kunderna föredragna metoden av kommunikation och vilken påverkan den typen av kommunikation har på relationen.
  • Technology - Välj teknik sist! Förstå målgruppen och hur snabbt den plockar upp nya teknologier (som Twitter). Jämför målgruppens olika teknikvanor.



Ett exempel från "verkligheten" på hur det här kan fungera!


Jag Twittrade att jag blivit rekommenderad ett hotell i Lancashire inför min resa till England. Jag la ut namnet på hotellet tillsammans med vart man hittar hotellet och en länk till hotellinformationen.

Dagen efter så ser jag att fått en ny follower (en annan Twittrare som följer mig på Twitter) som heter VisitLancashire. En Twittrare som gav mig information om vad som är på gång i Lancashire området. Precis den info jag vill ha just nu och som jag positivt tar in. Ett som jag tycker mycket bra exempel på hur man använder rätt strategi för rätt typ av målgrupp. VisitLancashire har förstått mitt mönster, bestämt hur de ska aktivera mig, anpassat en strategi som passar mig, nämligen Twitter.


För webbanalytiker som ska analysera och kunna presentera åtgärder utifrån den mängd av data som vi analytiker får till oss, så ställer sociala media till det lite. Vi måste inhämta data från platser där vi inte kan lägga in en tracking kod och vi kan inte förutse vart företaget kommer att finnas med. Företaget kan omnämnas på platser vi inte känner till (mycket vanligt) likväl på platser som vi känner till men inte kan påverka. Det är den här typen av surr som gör det svårt att avgöra hur positiv eller negativ en viss närvaro är. Vi kan direkt sätta oss och läsa informationen om företaget på webben men vi har inte den direkta möjligheten att sammanställa information från flera källor och analysera dessa.


De flesta verktyg jag provat på för att analysera ett social mönster kring ett företagsnamn och kring ett verksamhetsområde har gett mig en viss information att arbeta med. Jag kan få fram vart företagsnamnet förekommer, hur ofta det förekommer på olika ställen, vilken påverkan de olika webbplatserna har på företagets sociala status (Subjektiv bedömning från tredje part! Väldigt svårt att ta till sig dock när vi inte har en standard för denna måttenhet!) osv.


Mycket information går att få fram men jag saknar möjligheten att sammanställa på det vis som jag kan använda traditionella analysverktyg för en webbplats. Ett verktyg som samlar in information utifrån domän, företagsnamn och nyckelord skulle ge en klarare bild.
Vi kan inte mäta engagemang på sociala media platser då vi inte vet om det är positivt eller negativt engagemang. Vi behöver även orden som används och då behöver vi veta vad som är negativa respektive positiva ord. Först då kan vi ta fram nyckelindikatorer för positivt respektive negativt engagemang.


Vikten av att veta hur ofta företagsnamnet omnämns faller under samma kriterier som ovan. Positivt eller negativt? Orden runt om företagsnamn/produktnamn/verksamhet avslöjar vad som sägs! Hur många hade hört ordet finanskris eller global finanskris innan september 2008? Negativt laddade ord som även kan användas i positiva omnämnanden om banker. Banker som klarar sig bra kan omnämns med ungefär samma ord som banker som klarar sig sämre och men på betydligt färre platser. Positivit att återfinnas i mängd med negativa ord i kombination med företagsnamnet eller inte? Återigen måste vi kunna analysera mer av texten och vilka nyckelord som används.

Slutsats


Slutsatsen för att kunna mäta surret på sociala medier blir att vi måste hitta analysverktyg som extraherar texterna och kan matcha dessa mot negativa respektive positiva nyckelord som vi anger/definierar. Det blir två övergripande nyckelindikatorer som grundar sig på det positiva respektive det negativa. Skulle även kunna tänka mig en tredje där man slår ihop de båda till ett gemensamt tal.


Segmenteringen måste kunna göras utifrån:


  • Url/webbplats/blogg

  • Flera variabler såsom antal artiklar, antal omnämnanden, antal negativa/positiva ord, antal kommentarer/RT, antal backlinks, storlek på media där omnämnandet finns (Anger någon form av vikt för påverkansfaktor. Sämre/bättre att bli omnämnd på Aftonbladet än på lilla Kalles blogg beror på antalet besökare.)

  • Länktillväxt till företagets webb/blogg/media

  • Trafikmängd från aktuellt media in på företagets webbplats/blogg/media.

Utifrån dessa parametrar så tror jag att man kan skapa sig en uppfattning om sin sociala mediastatus när det kommer till engagemang. Problemet är att hitta verktyget för det utan att för mycket handpåläggning varje gång man ska följa upp de åtgärder man gör för att förbättra positivt/negativt engagemang.


Frågan kvarstår också om kan analysera inverkan på företagets möjligheter att göra affärer och om dessa kan förbättras med den här typen av analys.


Uppfinningsrikedomen kring vilka åtgärder som ska vidtas för att förbättra ett negativt engagemang till ett positivt överlämnar jag till de sociala media byråer som arbetar med denna del. Jag håller mig till analyserna!


Strategier och åtgärder inom den sociala media sfären är av en helt annan typ när det kommer till åtgärd, än den man är van vid när man analyserar en webbplats. På en webbplats kan vi utföra A/B tester och undersökningar. På de sociala media sajterna kan vi inte göra detta utan att riskera att få negativa effekter som är svårare att reparera. Sociala medier har mer av ett sanning/verklighets- och relationstänk när det kommer till åtgärder.

fredag, april 17, 2009

Twittering Web Analytics Wednesday in Stockholm

Twittering WAW in Stockholm:

Del 1
  • Nu bär det av till WAW på Royal Viking! #wa #waw
  • Första twittern från #waw Stockhom. Måste hitta namnlappen...
  • Dax att köra igång! Första punkten Sociala medier - ett bättre Internet. #waw #wa
  • Webguide Partner Jesper Åström om sociala medier. Tre olika perspektiv, synsätt.
  • Tre kategorier: evangelisterna, marknadsförarna, dr data och så har vi kritikerna.
  • Hur tjänar man pengar? Förtroende ökar förädlingsvärdet, nå ut, känd avsändare, högre avslutsfrekvens, stärka beslutsprocess #wa #waw
  • Kpi för sociala medier? #wa #waw
  • #wa #waw återkommande besökare från ref domän, retention, återkommande kommentarer
  • Mät över tid! #wa #waw
  • #wa #waw Avslut! Μängd. antal backlinks, antal nedladdningar.
  • #wa #waw Förutsägbarhet! Sannolikheten. funnels, etiketter, taggning
  • #wa #waw det va kpi för besökare på webbplatsen.
  • #wa #waw Kpi utanför webbplatsen nästa...
  • #wa #waw Omnämnanden och varaktighet!
  • #wa #waw Viral faktor. Hur många RT per inlägg på
  • #wa #waw Beroende på vad målassociationen är. Associationer, metataggning,ankartexter!
  • #wa #waw Sammanfattning? Är jesper ute å cyklar? Allt funkar!

Del 2

  • #wa #waw Pronto nästa talare ut
  • #wa #waw The internet of this day and age
  • #wa #waw Social technographic ladder of participation
  • #wa #waw inactive, spectators,Joiners,collectors,critics,creators
  • #wa #waw Ahead in adoption,connected,travellers,information hungry,vocal,exposed to the media
  • The keys to creating word of mouth (wom)
  • Identify,listen,create,engage and evaluate #wa #waw
  • Rosa bandet kampanjens genomförande och användande av facebook
  • Lästips: Beyond Buzz the next generation of Word-of-Mouth Marketing
  • #wa #waw Excellent food and drinks on webanalytics wednesday! thanks Omniture och Webtrends
  • #wa #waw Analytics need to have a more critical aproach to social media

My own thoughts!

"WA need to look more at the outcome of Social Media strategies!"

"What´s the real value? Is it to small to analyze, but enough interesting to not ignore? Rate of growth?"

"Does the above make any sence?"

torsdag, april 16, 2009

Google webbplatslänkar uppdateras

Google har idag meddelat att man nu kommer att visa fler resultat med webbplatslänkar i sökresultaten. Tidigare var det enbart det första sökresultatet för en specifik sökning som kunde uppvisa webbplatslänkar.
Nu kommer fler av sökresultaten att kunna visa upp till 4 underliggande sidor på webbplatsen. Dessa återfinns på en rad ovanför länken i sökresultatet. Den som får "fel" sidor listade kan ta blockera dessa i 90 dagar via Webmaster Tools verktyget. Det går tyvärr fortfarande inte att bestämma om man ska få några webbplatslänkar eller inte. Det ligger fortfarande i Googles händer.
För den som är intresserad finns mer information att läsa på Googles blogg.

onsdag, april 08, 2009

Verktyg för att mäta social media marknadsföring

En lista med lite olika verktyg som gör det möjligt att mäta social media aktivitet. Frågan man måste ställa sig när man mäter är vad den statistik man får ut leder till? Vilken nytta kan vi ha av informationen? Vad säger den egentligen? Kan vi agera på information? Hur kan vi agera på informationen? Vilka åtgärder måste vi genomföra? Vad leder åtgärderna till? Hur mäter vi utfallet av åtgärderna? Kan vi särskilja effekten från åtgärder från naturlig påverkan (säsong, veckodagar, omvärldshändelser)?

Men nu till listan!

Twitalyzer
Social Collider
TwitterAnalyzer
TwitterFriends
TweetEffect
Tweetstats
Twitturly
Thummit Quickrate
Twist
TweetVolume
Concentrate
Many Eyes

Ha så kul och kommentera gärna verktygen på deras respektive sida när ni testkört dem!

tisdag, april 07, 2009

Google indexerar Twitter profiler och inlägg
















Google indexerar din Twitter profil och dina twittrar! Det här kommer att få betydelse för när vi kommer till området sökmotoroptimering. Min egen Twitter profil @Webbanalys har nått en tiondeplacering i sökresultaten på ordet "Webbanalys".

Rekommendation? Ja det kanske är dags att slänga ihop en massa profiler för diverse olika nyckelord! Helt klart så kommer säkerligen många sökmotoroptimeringsfantaster att anamma det faktum att du kan nå långt i sökresultaten med din Twitter profil.


Inläggen indexeras också vilket visar att Google verkligen besöker de olika profiler som finns på Twitter. Intressant då man även här kan arbeta med nyckelord (om man nu vill börja spamma Twitter).





Vi följer utvecklingen med spänning och det ska bli intressant att se om jag åker upp eller ner i sökresultaten med min Twitter profil.

måndag, april 06, 2009

Bättre trafik från Adwords med Google Analytics!

Här presenterar jag ett praktiskt case, för alla som är intresserade, som handlar om hur man kan använda Google Analytics för att maximera sin utkomst från Adwords. Effekterna av de åtgärder jag tillämpat utifrån nedanstående analys kommer jag att redovisa i ett senare inlägg. Det som presenteras här är arbetssättet och vilka åtgärder som vidtas.

Några grundläggande förutsättningar!

  • Jag har valt att inte publicera företagets namn då kampanjen fortfarande rullar.
  • Budgeten för annonseringen är begränsad till ca 10 tkr per månad.
  • Det finns ett antal olika mål med webbplatsen men jag redovisar det mål som är knutet till annonseringen på AdWords.
  • Tidigare så skedde annonseringen jämt över hela veckans alla dagar och tidpunkter. Enda begränsningen var land och språk.
  • Vi har utvecklat de olika sökord vi använder vid annonseringen till max (anser vi på byrån).
  • Vi har bestämt att det är Adwords annonseringen som ska förbättras.
  • Vi vet att vi inte når alla sökningar som görs iom att vi har en begränsad budget.

Problemställning!
Utgångspunkten är att få fler att beställa en viss gratisprodukt via webbplatsen. Jag kallar det målet för ”Beställa” i fortsättningen. Verktyget jag använder för att ta fram underlag till analyserna är Google Analytics.

  • Då vi vet att företaget inte kommer att nå alla som söker efter produkten, iom en begränsad budget, så vill företaget fokusera annonseringen till tider under veckan då de kan få flest besökare att beställa. Problemet ligger i att hitta när flest antal av de personer som klickar på annonsen även fullföljer och beställer.

Eftersom jag av erfarenhet vet att det är få som orkar läsa igenom hela tillvägagångssättet så startar vi med resultatet.

  • Slutresultatet blev att all annonsering kommer att fokuseras till lördag, söndag, måndag och tisdag.
  • Annonserna visas forcerat (så fort som möjligt), så att annonserna visas i så stor utsträckning som möjligt på förmiddagarna och räcker budgeten så spiller det över på resten av dagen!
  • Annonserna kommer att utformas så att de bättre knyter an till gruppen nya besökare och tiden på dygnet för annonsvisning.

Analysen
Hur kom jag fram till denna lösning? Följande är vad jag kom fram till vid analysen av trafiken till webbplatsen. Analysen omfattar både betald och obetald trafik via sökmotorer för att vi ska kunna hitta mönster hos besökare som använder sökmotorer.

Profil - Återkommande besökare via sökmotorer (inklusive betald trafik)
1. Hur många sökningar görs på sökorden totalt under en månad?
a. Ger svar på hur stor marknadsandelen är inom sök för denna kategori. Svarar på frågan vilka nyckelord och hur specifika sökfraser vi kan fokusera annonseringen på.

2. Budget (Ger svar på hur många möjliga besökare vi kan erhålla.)
a. En annonsbudget på 10 tkr per månad gav oss X antal möjliga besökare. Företagets andel av kakan kommer att uppgå till ca. 1%.

3. Hur stor andel av trafiken som kom via annonser var återkommande?
a. 20% av trafiken som kom via annonser var återkommande. (Av 10 besökare som har klickat på annonsen så har 2 gjort det tidigare.)

4. Hur stor andel av trafiken som kom totalt via sökmotorer var återkommande?
a. 55% av trafiken kommer via sökmotorer och av dessa är 25% återkommande besökare. (Av 10 besökare som kommer till webbplatsen har 5,5 kommit via en sökmotor. Av dessa 5,5 besökare är 1,5 personer återkommande.)

5. Vilken veckodag gjorde återkommande besökare flest beställningar?
a. Återkommande besökare gjorde till större del sina beställningar söndag till tisdag.

6. Vid vilket besök gjordes beställningen?
a. Återkommande besökare gjorde beställningen vid sitt första besök eller inom 3 dagar.

7. Vid vilken tidpunkt gjordes de flesta beställningarna?
a. Majoriteten av beställningarna dessa dagar gjordes på förmiddagarna.

8. Vilka andra avvikelser kunde vi identifiera?
a. Onsdagar var den dag då återkommande besökare besökte många sidor och spenderade läng tid på webbplatsen utan att beställa. (Researchdag?)

Slutsats: Återkommande besökare beställer produkten mestadels söndag till tisdag på förmiddagarna.

Profil – Nya besökare via sökmotorer och betald trafik
1. Hur många av besökarna var nya besökare?
a. 80% av trafiken som kom via annonser var nya besökare.

2. Hur stor andel av sökmotortrafiken utgjordes av nya besökare?
a. 75% av sökmotortrafiken är nya besökare.

3. När gjorde nya besökare sin beställning?
a. Nya besökare gjorde sin beställning främst på lördag till tisdag.

4. Vilken tidpunkt på dagen gjordes de flesta beställningarna?
a. 75% av alla beställningar görs före 13.00 dessa dagar.

5. Vilken av gruppen nya respektive återkommande har den högsta beställningsgraden?
a. Nya besökare har en högre andel avslut jmf med återkommande besökare i förhållande till totala söktrafiken.

Slutsats: Gruppen nya besökare beställer produkten mestadels lördag till tisdag fram till klockan 13.00. Nya besökare är större i antal besök och har en högre andel avslut.

Summering analys

Slutsatsen blev att vi kan, inom ramen för befintlig budget, öka antalet beställningar genom att fokusera annonseringen till veckodagar och tider då besökaren har en större sannolikhet att beställa. Då mönstret för gruppen nya besökare är bättre och antalet besök från denna kategori högre, så är målet att utforma annonserna så att de i högre grad ska attrahera gruppen nya besökare. De nyckelord vi kommer att annonsera på har ett lägre pris per klick då de är av längre natur och på ås vis mer specifika. De mer allmänna orden kommer vi att överge.
Gnom att genomföra dessa åtgärder kommer vi att få fler klick till samma budget, fler beställningar, nå nya besökare som inte besökt webben tidigare och fler totala besök till webben.
Fortsätttning

Idéer finns att börja med A/B tester för att utveckla innehållet på målsidorna för annonserna och att utforma ett nytt material på webben för återkommande besökare.

Peter's shared items in Google Reader

FriendFeed - webbstrategi

Digisocial – om webbstrategi, social media och kommunikation på internet