









Here's what to do: Discover how multivariate testing can increase your profits...then compare software tools using the comparison chart below. Be warned, though: this chart doesn't tell the whole story. Find out the reality of what the software is like, by reading the descriptions and user reviews of it.
And, once you've used the software yourself, please come back to submit a review of it.
Avslutning
Den här listan med är inte menad att ersätta en komplett genomgång av webbplatsen. Den ska ses som en början på en genomgång och du kan hitta en del av de vanligaste problemen man stöter på vid en sökmotoroptimering av en webbplats. Kunskap som du kan använda när du ska diskutera vad utvecklarna gör och hur de tänkt gå vidare med en mer djupgående analys.
Allt är sökbart, allt går att indexera och "allt" finns på Google. Därmed så har Googles roll som sökmotor förändrats och man har gått från att bara vara sökmotor till att bli ett eget media. Idag hittar vi nästintill allt på Google, eller enklare uttryckt, "Det som inte finns på Google, finns inte".
På Google hittar vi webbplatser, pdf filer och andra dokument, bilder, filmer, diskussioner, nyheter, bloggar, kartor, annonser och en hel del mer. Förändrar det här förhållningssättet till hur vi jobbar med att få besökare att hitta till webbplatsen? Jag anser att det i stor utsträckning gör det.
Sökmotoroptimering har fram till idag, kortfattat, handlat mycket om att sökmotoroptimera innehåll på webbplatsen och att skapa ingående länkar från andra webbplatser. På så vis lyckas man öka mängden trafik till webbplatsen.
När vi nu tänker i banor där Google är ett eget media så får vi också tänka i ett vidare perspektiv. Sociala mediers stora intåg i företagens medvetande gör att allt fler företag börjar fundera över strategier för sociala medier. Något som i sin tur leder till behovet av att sökmotoroptimera hela strategier istället för enskilda webbplatser.
Sökmotoroptimering när man ser det ur ett Webb 2.0 , eller snarare 2.1, perspektiv innebär att vi måste se till helheten. Googles uttalande om den semantiska webben (webbplatsens roll i ett större nätverk) gör att vi måste ta in fler delar i aspekten sökmotoroptimering. En sådan del har tidigare varit de ingående länkar till den egna webbplatsen som man strävar efter att få. Nu måste vi skapa en mer dynamisk sökmotoroptimering som ska kunna gå att implementera "on-the-fly". De personer som arbetar med sociala medier måste vara medvetna om vilka och hur man ska använda nyckelord knutna till den egna verksamheten.
Några exempel:
Ovan är ett antal exempel på vart och hur vi kan stärka vår del av den semantiska webben. Det ska inte finnas några tvivel för en sökmotor vad webbplatsen handlar om. Webbplatsens roll i den stora webbvärlden förstärks ytterligare genom att ett antal sociala medier och personer på dessa platser verkar inom samma område. Temat och därmed sökmotoroptimeringen blir tydligare och genererar bättre resultat.
Har vi inte alltid gjort det här? Ett fåtal företag har låtit hela sin kommunikationsstrategi undergå en sökmotoroptimering. Värdeord är populära men personer som söker med dessa värdeord är lika med i stort sett noll. Sökmotoroptimering och sociala medier möts iom att båda jobbar ur ett besökar och kundperspektiv. Vilka frågor vill våra läsare, kunder och prospekts ha svar på? Frågorna ställs på de sociala plattformarna och svaren kan ges via en sökning på en sökmotor.
Därför går vi från att sökmotoroptimera enskilda webbplatser till att sökmotoroptimera hela webbstrategier.
Ett exempel från "verkligheten" på hur det här kan fungera!
Jag Twittrade att jag blivit rekommenderad ett hotell i Lancashire inför min resa till England. Jag la ut namnet på hotellet tillsammans med vart man hittar hotellet och en länk till hotellinformationen.
Dagen efter så ser jag att fått en ny follower (en annan Twittrare som följer mig på Twitter) som heter VisitLancashire. En Twittrare som gav mig information om vad som är på gång i Lancashire området. Precis den info jag vill ha just nu och som jag positivt tar in. Ett som jag tycker mycket bra exempel på hur man använder rätt strategi för rätt typ av målgrupp. VisitLancashire har förstått mitt mönster, bestämt hur de ska aktivera mig, anpassat en strategi som passar mig, nämligen Twitter.
För webbanalytiker som ska analysera och kunna presentera åtgärder utifrån den mängd av data som vi analytiker får till oss, så ställer sociala media till det lite. Vi måste inhämta data från platser där vi inte kan lägga in en tracking kod och vi kan inte förutse vart företaget kommer att finnas med. Företaget kan omnämnas på platser vi inte känner till (mycket vanligt) likväl på platser som vi känner till men inte kan påverka. Det är den här typen av surr som gör det svårt att avgöra hur positiv eller negativ en viss närvaro är. Vi kan direkt sätta oss och läsa informationen om företaget på webben men vi har inte den direkta möjligheten att sammanställa information från flera källor och analysera dessa.
De flesta verktyg jag provat på för att analysera ett social mönster kring ett företagsnamn och kring ett verksamhetsområde har gett mig en viss information att arbeta med. Jag kan få fram vart företagsnamnet förekommer, hur ofta det förekommer på olika ställen, vilken påverkan de olika webbplatserna har på företagets sociala status (Subjektiv bedömning från tredje part! Väldigt svårt att ta till sig dock när vi inte har en standard för denna måttenhet!) osv.
Mycket information går att få fram men jag saknar möjligheten att sammanställa på det vis som jag kan använda traditionella analysverktyg för en webbplats. Ett verktyg som samlar in information utifrån domän, företagsnamn och nyckelord skulle ge en klarare bild.
Vi kan inte mäta engagemang på sociala media platser då vi inte vet om det är positivt eller negativt engagemang. Vi behöver även orden som används och då behöver vi veta vad som är negativa respektive positiva ord. Först då kan vi ta fram nyckelindikatorer för positivt respektive negativt engagemang.
Vikten av att veta hur ofta företagsnamnet omnämns faller under samma kriterier som ovan. Positivt eller negativt? Orden runt om företagsnamn/produktnamn/verksamhet avslöjar vad som sägs! Hur många hade hört ordet finanskris eller global finanskris innan september 2008? Negativt laddade ord som även kan användas i positiva omnämnanden om banker. Banker som klarar sig bra kan omnämns med ungefär samma ord som banker som klarar sig sämre och men på betydligt färre platser. Positivit att återfinnas i mängd med negativa ord i kombination med företagsnamnet eller inte? Återigen måste vi kunna analysera mer av texten och vilka nyckelord som används.
Slutsats
Slutsatsen för att kunna mäta surret på sociala medier blir att vi måste hitta analysverktyg som extraherar texterna och kan matcha dessa mot negativa respektive positiva nyckelord som vi anger/definierar. Det blir två övergripande nyckelindikatorer som grundar sig på det positiva respektive det negativa. Skulle även kunna tänka mig en tredje där man slår ihop de båda till ett gemensamt tal.
Segmenteringen måste kunna göras utifrån:
Utifrån dessa parametrar så tror jag att man kan skapa sig en uppfattning om sin sociala mediastatus när det kommer till engagemang. Problemet är att hitta verktyget för det utan att för mycket handpåläggning varje gång man ska följa upp de åtgärder man gör för att förbättra positivt/negativt engagemang.
Frågan kvarstår också om kan analysera inverkan på företagets möjligheter att göra affärer och om dessa kan förbättras med den här typen av analys.
Uppfinningsrikedomen kring vilka åtgärder som ska vidtas för att förbättra ett negativt engagemang till ett positivt överlämnar jag till de sociala media byråer som arbetar med denna del. Jag håller mig till analyserna!
Strategier och åtgärder inom den sociala media sfären är av en helt annan typ när det kommer till åtgärd, än den man är van vid när man analyserar en webbplats. På en webbplats kan vi utföra A/B tester och undersökningar. På de sociala media sajterna kan vi inte göra detta utan att riskera att få negativa effekter som är svårare att reparera. Sociala medier har mer av ett sanning/verklighets- och relationstänk när det kommer till åtgärder.
Del 2
My own thoughts!
"WA need to look more at the outcome of Social Media strategies!"
"What´s the real value? Is it to small to analyze, but enough interesting to not ignore? Rate of growth?"
"Does the above make any sence?"

Här presenterar jag ett praktiskt case, för alla som är intresserade, som handlar om hur man kan använda Google Analytics för att maximera sin utkomst från Adwords. Effekterna av de åtgärder jag tillämpat utifrån nedanstående analys kommer jag att redovisa i ett senare inlägg. Det som presenteras här är arbetssättet och vilka åtgärder som vidtas.
Några grundläggande förutsättningar!
Problemställning!
Utgångspunkten är att få fler att beställa en viss gratisprodukt via webbplatsen. Jag kallar det målet för ”Beställa” i fortsättningen. Verktyget jag använder för att ta fram underlag till analyserna är Google Analytics.
Eftersom jag av erfarenhet vet att det är få som orkar läsa igenom hela tillvägagångssättet så startar vi med resultatet.
Analysen
Hur kom jag fram till denna lösning? Följande är vad jag kom fram till vid analysen av trafiken till webbplatsen. Analysen omfattar både betald och obetald trafik via sökmotorer för att vi ska kunna hitta mönster hos besökare som använder sökmotorer.
Profil - Återkommande besökare via sökmotorer (inklusive betald trafik)
1. Hur många sökningar görs på sökorden totalt under en månad?
a. Ger svar på hur stor marknadsandelen är inom sök för denna kategori. Svarar på frågan vilka nyckelord och hur specifika sökfraser vi kan fokusera annonseringen på.
2. Budget (Ger svar på hur många möjliga besökare vi kan erhålla.)
a. En annonsbudget på 10 tkr per månad gav oss X antal möjliga besökare. Företagets andel av kakan kommer att uppgå till ca. 1%.
3. Hur stor andel av trafiken som kom via annonser var återkommande?
a. 20% av trafiken som kom via annonser var återkommande. (Av 10 besökare som har klickat på annonsen så har 2 gjort det tidigare.)
4. Hur stor andel av trafiken som kom totalt via sökmotorer var återkommande?
a. 55% av trafiken kommer via sökmotorer och av dessa är 25% återkommande besökare. (Av 10 besökare som kommer till webbplatsen har 5,5 kommit via en sökmotor. Av dessa 5,5 besökare är 1,5 personer återkommande.)
5. Vilken veckodag gjorde återkommande besökare flest beställningar?
a. Återkommande besökare gjorde till större del sina beställningar söndag till tisdag.
6. Vid vilket besök gjordes beställningen?
a. Återkommande besökare gjorde beställningen vid sitt första besök eller inom 3 dagar.
7. Vid vilken tidpunkt gjordes de flesta beställningarna?
a. Majoriteten av beställningarna dessa dagar gjordes på förmiddagarna.
8. Vilka andra avvikelser kunde vi identifiera?
a. Onsdagar var den dag då återkommande besökare besökte många sidor och spenderade läng tid på webbplatsen utan att beställa. (Researchdag?)
Slutsats: Återkommande besökare beställer produkten mestadels söndag till tisdag på förmiddagarna.
Profil – Nya besökare via sökmotorer och betald trafik
1. Hur många av besökarna var nya besökare?
a. 80% av trafiken som kom via annonser var nya besökare.
2. Hur stor andel av sökmotortrafiken utgjordes av nya besökare?
a. 75% av sökmotortrafiken är nya besökare.
3. När gjorde nya besökare sin beställning?
a. Nya besökare gjorde sin beställning främst på lördag till tisdag.
4. Vilken tidpunkt på dagen gjordes de flesta beställningarna?
a. 75% av alla beställningar görs före 13.00 dessa dagar.
5. Vilken av gruppen nya respektive återkommande har den högsta beställningsgraden?
a. Nya besökare har en högre andel avslut jmf med återkommande besökare i förhållande till totala söktrafiken.
Slutsats: Gruppen nya besökare beställer produkten mestadels lördag till tisdag fram till klockan 13.00. Nya besökare är större i antal besök och har en högre andel avslut.
Summering analys
Slutsatsen blev att vi kan, inom ramen för befintlig budget, öka antalet beställningar genom att fokusera annonseringen till veckodagar och tider då besökaren har en större sannolikhet att beställa. Då mönstret för gruppen nya besökare är bättre och antalet besök från denna kategori högre, så är målet att utforma annonserna så att de i högre grad ska attrahera gruppen nya besökare. De nyckelord vi kommer att annonsera på har ett lägre pris per klick då de är av längre natur och på ås vis mer specifika. De mer allmänna orden kommer vi att överge.
Gnom att genomföra dessa åtgärder kommer vi att få fler klick till samma budget, fler beställningar, nå nya besökare som inte besökt webben tidigare och fler totala besök till webben.
Fortsätttning
Idéer finns att börja med A/B tester för att utveckla innehållet på målsidorna för annonserna och att utforma ett nytt material på webben för återkommande besökare.